Data Analytics

Los usuarios generan datos a cada paso y las organizaciones tienen la necesidad de recolectarlos y explotarlos para funcionar.

¿Por qué es necesario
incorporar Data Analytics?

Las compañías se enfrentan a diario con problemas para captar, gestionar procesar y analizar grandes volumenes de datos. Incorporar un análisis visual claro permite:

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Acelerar los tiempos de análisis introspectivo con una experiencia unificada

Reducción de costos

2

Reducción de costos.

Grupo 445 (2)

Responder a preguntas de negocio nunca antes planteadas

Mejoras en calidad y tiempo en
la toma de decisiones

Grupo 1425@2x

Mejoras en calidad y tiempo en
la toma de decisiones.

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Eliminar problemas que repercuten en la facturación o reputación de la organización

Anticiparse a la demanda y
ofrecerle a los clientes nuevos
productos o servicios a medida

Grupo 424

Anticiparse a la demanda y
ofrecerle a los clientes nuevos
productos o servicios a medida.

Los beneficios de una estrategia
de análisis de datos se pueden
agrupar en 3 grandes categorías:

Reducción de costos

Mejoras en calidad y tiempo
en la toma de decisiones

Ofrecerles a los clientes nuevos
productos y servicios sabiendo
la demanda prevista.

1.

2.

3.

1.

Generación de datos.

1.

Generación de datos.

Captación, gestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos.

2.

2.

Captación, gestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos.

3.

Captación, gestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos.

3.

Captación, gestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Reducción de costos, mejoras en calidad, tiempo y transaccionalidad.

4.

4.

Reducción de costos, mejoras en calidad, tiempo y transaccionalidad.