Data Analytics
Los usuarios generan datos a cada paso y las organizaciones tienen la necesidad de recolectarlos y explotarlos para funcionar.
¿Por qué es necesario
incorporar Data Analytics?
Las compañías se enfrentan a diario con problemas para captar, gestionar procesar y analizar grandes volumenes de datos. Incorporar un análisis visual claro permite:
Acelerar los tiempos de análisis introspectivo con una experiencia unificada
Reducción de costos
Reducción de costos.
Responder a preguntas de negocio nunca antes planteadas
Mejoras en calidad y tiempo en
la toma de decisiones
Mejoras en calidad y tiempo en
la toma de decisiones.
Eliminar problemas que repercuten en la facturación o reputación de la organización
Anticiparse a la demanda y
ofrecerle a los clientes nuevos
productos o servicios a medida
Anticiparse a la demanda y
ofrecerle a los clientes nuevos
productos o servicios a medida.
Los beneficios de una estrategia
de análisis de datos se pueden
agrupar en 3 grandes categorías:
Reducción de costos
Mejoras en calidad y tiempo
en la toma de decisiones
Ofrecerles a los clientes nuevos
productos y servicios sabiendo
la demanda prevista.
1.
2.
3.
1.
Generación de datos.
1.
Generación de datos.
Captación, gestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
2.
2.
Captación, gestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
3.
Captación, gestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
3.
Captación, gestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Reducción de costos, mejoras en calidad, tiempo y transaccionalidad.
4.
