Convertite en Developer con nuestra RPA School.

robotic process automation rpa automatizacion de procesos blue prism blue prism argentina automatizacion inteligente robotizacion de procesos implementacion rpa automatizacion de software aplicaciones mobile c
ceo dashboard awakke bot desarrollo de software devops flowbot inbox365 media365 microsoft365 microsoft sports
reputación online servicios big data argentina comportamiento del consumidor perfil devops reputacion online empresas producto iot iot omnicanalidad monitoreo social gestion de reputacion online fidelizacion de clientes
big data data analytics tools herramientas de analitica de datos data analytics data and analytics big data companies medicion de procesos data science and big data analytics big data technologies big data projects big data database big data and analytics big data and hadoop soluciones mediante analitica de datos big data solutions big data tools
optimizacion de recursos big data analytics big data management big data systems estudio de datos de negocio
advanced analytics big data architecture big data hadoop big data applications plataforma de manejo de datos big data platform medicion de kpi infraestructura cloud privada hybrid cloud azure site recovery infraestructura cloud pública synnex westcom cloud almacenamiento en nube content intelligence intelligent content Implementar IOT reconocimiento optico de caracteres OCR Optical character recognition Implementar internet de las cosas RPA para facturas optimizacion de procesos analisis de estrategia de procesos process intelligence estrategias basadas en datos analisis de gestion de procesos implementar rpa automation anywere blue prism hiperautomatizacion robotic process automation software ui-path implementar inteligencia artificial robotic automation software ui path Hyperautomation implementar IA orquestrar procesos process automation robotic automation robotic process automation rpa software Blue Prism automation anywhere blue prims ROM robotic operating model automatización integral informatica software cloud 365 outlook 365 365 microsoft office azure microsoft cloud server microsoft cloud precios microsoft azure microsoft azure precios office empresarial azure precios precios azure azure platform tools devops azure clouds microsoft azure cloud devops ms [office 365] azur cloud azur ms infraestructura it infraestructura tecnologica infraestructura ti gestion de infraestructura informatica diseño de infraestructura informatica ops devops devops microsoft team devops devops en devops devops operate dev & ops devops company devops a git azure devops microsoft devops git dev azure git developer operation devs op ops dev
devops azure git devops dev azure devops precios rpa model trabajador digital ROM ux Inteligencia digital website user experience web ux user friendly user interface design experiencia de usuario online ux experience ux testing ux design portfolio ui ux design experiencia de usuario ux design user experience research user experience web design
mobile ux design navegabilidad experiencia online diseño de interaccion user experience ux user experience ui ux
user experience design ux research ux web design experiencia de sitio experience design website ux colaboradores digitales trabajadores digitales ceo deshboard escucha social digital sport powerbi power bi licencias por volumen Digital Worker Digital Workforce Abbyy Process Minning Process Intelligence Process Timeline Flexicapture Timeline Decipher Interact Hyperautomation RPA SaaS RPA as a Service Software as a Service SaaS RPA Developer Solution Designer Professional Developer ROM Architect Power Platforms Power BI Power Apps Power Automate Business Intelligence IA AI Inteligencia Artificial Aritificial Intelligence

Blog

Ventas imparables e inteligentes de la mano de Machine Learning

Ante el crecimiento de canales de venta online, en la que millones de competidores ofrecen productos similares a precios similares, la capacidad de atraer la atención del cliente en pocos segundos es un factor cada vez más crucial. Es por eso que, sacar el máximo provecho del Big Data y el aprendizaje continuo puede ser la ventaja competitiva que permita a un negocio evolucionar y potenciarse.

Según Harvard Business Review, la implementación de Machine Learning incrementó un 50% los leads de los comercios y redujo entre un 40-60% de costos, mientras que disminuyó el tiempo empleado en llamadas a clientes entre un 60-70%.

¿Qué es Machine Learning?

Si bien existen definiciones más técnicas, en pocas palabras, Machine Learning es un software que permite a la máquina aprender por sí sola. Es decir, no es capaz de “pensar”, pero sí de aprender. Esta es la diferencia esencial con la Inteligencia Artificial (Link Artículo sobre AI)
La tecnología de Machine Learning consiste en la utilización de códigos binarios para realizar AB testings continuamente, trazando un camino entre “lo que funciona para vender” y “lo que no funciona”.

Machine Learning para potenciar las ventas

Gracias al aprendizaje continuo y la identificación de patrones de comportamientos y preferencias ML permite a los negocios:
– Identificar las mejores oportunidades de venta: Los algoritmos con los que trabaja Machine Learning permiten reconocer patrones asociados con una mayor probabilidad de conseguir una venta. Estos algoritmos se alimentan de información de terceras partes, de registros de actividad online y de conversaciones previas con el equipo de ventas.
Mejora las previsiones de venta: Contar con información exacta sobre el historial de compras de nuestros clientes tiene un valor incalculable al momento de predecir cómo serán las ventas en un futuro.
A fin de obtener una visión clara de ventas a mediano- largo plazo, Machine Learning se encarga de procesar datos históricos de ventas, como precios, volúmenes o distribución geográfica y los combinan para transformarlos en información útil. Los algoritmos implicados en estos procesos suelen hallarse integrados en las aplicaciones CRM y de gestión y planificación de ventas.
-Disminuir el riesgo a la hora de invertir: Poder prevenir la demanda sobre determinado producto o servicio permite trazar estrategias de venta, producción o búsquedas de nuevos mercados más seguras y menos riesgosas, con un menor compromiso de capital.
Analizar la vida útil del cliente: Estudiar las etapas de gestión del cliente y sus comportamientos en cada una de ellas permite establecer modelos productivos que indican las acciones a ejecutar en cada caso según la etapa del ciclo de vida en la que se encuentre. O por qué no, recuperarlo.
Además, Machine Learning puede integrarse a Connected-RPA, el ecosistema de tecnologías conectadas que se potencian entre sí. Los resultados de esta interacción son realmente extraordinarios en cuanto a la reducción de costos, optimización de recursos, mejoras en calidad y eficiencia.
Estos son solo algunos de los beneficios de Machine Learning en la industria, para conocer más sobre oportunidades de mejora y posibles implementaciones, no dudes en completar el formulario debajo y uno de los miembros de nuestro Team365 se pondrá en contacto contigo.

Evolved business

Conoce a las organizaciones que nos eligieron para potenciarse.