La búsqueda constante de eficiencia y productividad lleva a las organizaciones a explorar tecnologías emergentes y la adopción de estas mismas se ha convertido en un imperativo para la evolución y el crecimiento.
Las automatizaciones hiperinteligentes se destacan como una poderosa herramienta para impulsar la eficiencia operativa y la innovación.
Sin embargo, su implementación no está exenta de desafíos significativos.
En este artículo de Ctrl365, te propongo recorrer los desafíos cruciales que enfrentan las organizaciones al implementar esta tecnología potente e innovadora de una manera positiva y estratégica para automatizar con eficiencia.
Por Erik Dziubak, Chief Visionary Officer de Ctri365
Considerando los obstáculos que pueden surgir en el camino hacia la automatización hiperinteligente, las organizaciones pueden tomar medidas proactivas para mitigar riesgos y optimizar sus esfuerzos. Desde la integración de sistemas heredados hasta la capacitación del personal y la gestión del cambio, cada etapa del proceso presenta desafíos únicos que deben abordarse con cuidado y atención. Sobre este tema tuve una interesante conversación con nuestros amigos de Digital Mindset, donde exploramos cómo la Automatización Hiperinteligente está redefiniendo el futuro de las empresas autónomas. Aquí los 5 desafíos principales:
1. La explosión de las iniciativas de automatización
Sucede que la Robotic Process Automation (RPA) es una tecnología muchas veces resistida hacia dentro de las organizaciones, por lo que se dificulta su fluidez.
Pero cuando empieza a generar resultados, se adopta y se viraliza en la compañía, nace el desafío de gestionar un creciente volumen de iniciativas de RPA en cuanto a recursos, gobernanza y estrategia en general.
En esa instancia, es clave tener en cuenta el Shadow RPA, es decir, cuando la compañía oficialmente no ha llevado adelante implementaciones, pero los usuarios empiezan a aplicar soluciones de automatización por cuenta propia.
Los avances tecnológicos nos empujan a utilizar nuevos métodos.
Por ejemplo, la IA generativa está siendo usada para eliminar ineficiencias en los negocios y mejorar la experiencia del cliente. El informe Predictions 2024: The Future of Work de Forrester, revela que: “la lA generativa es una alta prioridad para los líderes: El 33% de los responsables de la toma de decisiones dicen que están expandiendo su uso en su empresa, mientras que el 29% dice que están experimentando con ella”.
Es evidente que la explosión de iniciativas de automatización, desde RPA hasta la adopción de tecnologías como la lA generativa, refleja un cambio significativo en la forma en que las organizaciones abordan la eficiencia y la innovación.
A medida que nos adentramos en un futuro cada vez más digitalizado, la capacidad de adaptarse y aprovechar estas herramientas emergentes será fundamental para mantener la competitividad y satisfacer las demandas cambiantes del mercado.
La gestión efectiva de este crecimiento en la automatización, junto con una comprensión sólida de sus implicaciones y desafíos, será crucial para la evolución digital a largo plazo de las companías.
2. Convergencia tecnológica
Implementar automatizaciones hiperinteligentes, no solo se trata de enfocarse en RPA: la clave está en RPA conectada con Inteligencia Artificial, Machine Learning, Chatbots, Intelligent Document Processing (IDP), Optical Character Recognition (OCR), Natural language processing (NLP) o incluso Business Process Management (BPM).
Es necesario hacer converger todas estas tecnologías y eso implica implementarlas correctamente y hacerlas trabajar juntas de manera coordinada para un objetivo común.
Según un informe técnico de SS&C Blue Prism, partner estratégico de CtrI365, la tecnología puede proporcionar muchas respuestas a diferentes problemáticas, pero si no se implementan buenas prácticas, su impacto evolutivo será limitado. En ese sentido, las companías deben combinar las últimas tecnologías con una nueva forma de pensar si quieren asumir los retos que se presentan en el presente y futuro digital.
3. Escalabilidad
La automatización hiperinteligente trasciende la implementación de procesos automatizados.
Se propone alcanzar cientos de trabajadores digitales que gestionen miles de procesos automatizados. La escalabilidad incluye elementos como la capilaridad y la resiliencia, fundamentales para el éxito de la implementación de RPA.
• Capilaridad para integrar RPA en todas las áreas de la compañía, abordando procesos clave y transversales que involucran a diversas unidades de negocio que contribuyen al valor agregado
• Resiliencia para que las organizaciones y sus procesos de negocio puedan adaptarse a los cambios del entorno, superar adversidades y, esencialmente, asegurar la continuidad operativa del negocio.
Recientemente, Gartner publicó “We Shape Al, Al Shapes Us”, donde revela que la IA generativa aún tiene sus limitaciones y con ella viene la necesidad de contar con una buena gobernanza para garantizar que las compañías cumplan con sus procesos.
4. Gestión del cambio
Aunque pueda parecer ajeno a la tecnología, el aspecto cultural es el más crucial y, a menudo, un enfoque no contemplado en las compañías.
La implementación de RPA conlleva modificaciones importantes en los flujos de trabajo y en los roles desempeñados.
Un número alentador para abordar la cultura de la tecnología en las organizaciones, lo revela también Gartner en una reciente publicación: “Para 2025, el 70% de las empresas de todas las industrias habrán contratado servicios de transformación del modelo de negocio digital para implementar capacidades de gestión y decisiones empresariales basadas en análisis”.
Manejar estos cambios de manera eficaz es vital para garantizar el éxito del proyecto y reducir al mínimo las tensiones en el negocio. Ello implica no solo la revaluación de procesos sino también de los roles, además de abordar las ansiedades, temores o resistencias que puedan surgir dentro de la organización.
5. Gobierno digital corporativo
Finalmente, el reto consiste en desarrollar un plan de evolución digital completo y estratégico para las organizaciones. Esto implica establecer un Gobierno Digital Corporativo que implemente tecnologías de forma selectiva y optimice sus beneficios mediante una perspectiva integral y gestión del cambio constante, acorde a los objetivos comerciales. “El 73% de los CIO dijeron que su empresa planea aumentar la financiación en IA y aprendizaje automático en 2024 en comparación con 2023”, publicó Cartner en 2024 Gartner CIO and Technology Executive Survey.
Este aumento, no solo evidencia una tendencia, sino que subraya la imperante necesidad de las organizaciones de abrazar estas tecnologías como pilares fundamentales de su estrategia de transformación digital. Es también un reconocimiento del potencial disruptivo y la capacidad de generar ventajas competitivas que estas herramientas ofrecen.
En este contexto, desarrollar un plan de evolución digital completo y estratégico se convierte en una prioridad indiscutible para las organizaciones, donde el establecimiento de un Gobierno Digital Corporativo adquiere relevancia.
Este marco permite una implementación selectiva de tecnologías, maximizando sus beneficios a través de una gestión integral y adaptativa del cambio, alineada con los objetivos comerciales y la visión a largo plazo de la empresa.
En conclusión, los números son claros y el mercado de la automatización está creciendo a medida que la necesidad de mayor productividad, ahorro de costos y mejor experiencia del cliente para satisfacer las demandas se convierte en una prioridad vital para las organizaciones. Si bien los desafíos son significativos, con las estrategias adecuadas y el acompañamiento de expertos en automatizaciones, las compañías pueden superar cualquier obstáculo y liderar la evolución digital.
Para iniciar tu viaje hacia la aceleración digital y optimizar las operaciones en tu compañía, no dudes en ponerte en contacto con nuestro equipo de asesores.
Estamos aquí para ayudarte a encontrar la solución que se adapte a tus objetivos y visión de negocio.
Quiero cerrar, compartiéndote la interesante conversación con nuestros amigos de Digital Mindset, donde exploramos cómo la Automatización Hiperinteligente está redefiniendo el futuro de las empresas autónomas.
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