La búsqueda de eficiencia y productividad lleva a las organizaciones a explorar nuevas tecnologías de manera constante.
Y en los últimos tiempos, las automatizaciones han ganado foco como una herramienta esencial que implementa tecnologías avanzadas, transformando radicalmente la operación de las compañías.
En este artículo, te invito a explorar los potentes avances y el horizonte en el mundo de la automatización hiperinteligente.
Por Martín Cardozo, Head of Operations de Ctrl365.
Para acercarnos al futuro de la automatización, propongo repasar algunos datos que reflejan un panorama más que positivo, en el que la automatización se encuentra en un auge sin precedentes.
Las organizaciones se encuentran en un camino de búsqueda constante de soluciones para lograr un valor que no solo garantice reducción de costos, sino que también mejore la satisfacción tanto de colaboradores involucrados como de clientes; al mismo tiempo que impulse una mayor productividad mediante procesos eficientes y automatizados.
La automatización hiperinteligente se convierte en la columna vertebral de esta evolución, utilizando una combinación sinérgica de Robotic Process Automation (RPA), inteligencia artificial (IA), Machine Learning (ML) y la gestión de procesos comerciales (BPM) para sincronizar procesos de principio a fin.
Tuve el placer de conversar sobre estos temas en una interesante entrevista con Digital Mindset donde compartí algunos secretos para triunfar con la hiperautomatización y cómo las organizaciones deben prepararse previamente para aplicarla.
Dicho esto, ¿Qué nos depara el horizonte de la automatización para 2024-2026?
La tendencia actual en la automatización, influenciada por la expansión de la IA a tecnologías más amplias, como la IA generativa, es mucho más variada y multidimensional de lo que podríamos imaginar.
Más allá de esta innovación, se espera presenciar cambios significativos en ámbitos clave como la ética, la estrategia, la gobernanza y las soluciones integrales.
Asimismo, la forma en que los usuarios interactúan con la tecnología de automatización en tiempo real experimentará una evolución radical.
Con estas perspectivas instaladas, estamos ante un futuro prometedor y dinámico, donde el potencial de la tecnología para desplegar nuestras operaciones comerciales y nuestra forma de vida es realmente ilimitado.
Para evidenciar con números el potencial de la tecnología, Gartner revela en un reciente estudio que:
“En 2026, la inteligencia artificial generativa alterará considerablemente el 70 % del esfuerzo en diseño y desarrollo de nuevas aplicaciones web y móviles. Además, el 30 % de las grandes empresas tendrán una unidad de negocio especializados para acceder a los mercados del cliente-máquina (entidades intangibles que actúan por sí solas), que está en rápida expansión”.
7 tendencias de automatización para el 2024-26
El corriente año viene perfilándose como un período de avance sin
precedentes en el ámbito de la automatización.
SS&C|Blue Prism, partner de Ctrl365, ha identificado en un reciente informe, siete tendencias clave que darán rumbo a la evolución de la automatización:
1. IA generativa + automatización inteligente.
2. Procesos que priorizan al colaborador digital.
3. Evolución de un enfoque exclusivo a un enfoque de plataformas.
4. Aplicaciones estratégicas.
5. Mejor accesibilidad para desarrolladores ciudadanos.
6. Automatización ética y cumplimiento de los criterios ESG.
7. Gobernanza y seguridad.
Estas tendencias representan la innovación tecnológica y la transformación que llega para cambiarlo todo en nuestras operaciones comerciales y nuestra vida en sociedad.
Las tecnologías que dominarán el mercado
En los próximos meses seremos testigos de un incremento en la combinación y convergencia coordinada de plataformas por sobre las soluciones de automatización simples que ya conocemos.
Las organizaciones demandarán un aporte de valor superior a la automatización.
Y aquí entran en juego herramientas de automatización como:
Procesamiento del lenguaje natural (NLP)
La necesidad de contar con más asistentes virtuales de IA conversacional será indispensable para que las compañías puedan responder a la demanda de chatbots, utilizados para atender consultas y brindar atención al cliente.
IA generativa
Esta tecnología se basa en una computadora entrenada en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para generar contenido nuevo en función de una instrucción.
Esto abrió significativamente las posibilidades de ampliación en las capacidades de la AI y puso el desarrollo de la automatización del código en manos de los Citizen Developers o Desarrolladores Ciudadanos, es decir, personas usuarias dentro de las compañías.
“En 2026, el 30 % de los trabajadores aprovecharán los “filtros de carisma” digital, que te hacen parecer mejor de lo que eres, para lograr progresos antes inalcanzables en sus carreras”, expone Gartner en las Principales predicciones estratégicas para 2024 y los próximos años.”
La IA generativa aún tiene sus limitaciones y es indispensable contar con una buena gobernanza que garantice el cumplimiento de los procesos en las compañías.
Hay que tener en cuenta, entonces, que tendremos más organizaciones que usan la IA generativa, pero más dificultades para encontrar un modo de uso seguro.
Procesamiento inteligente de documentos (IDP)
El IDP permite a las compañías convertir cualquier formato de documentos no estructurados, semiestructurados o estructurados en datos de automatización legibles por computadora.
Esto, en combinación con la automatización de procesos, agilizará y digitalizará los procesos en toda la organización. Además, se promueve un almacenamiento más seguro y accesible.
Soluciones de plataforma nativas de la nube
Las organizaciones que carecen de cierta infraestructura para generar una automatización local recurrirán a plataformas nativas de la nube para mantener una sólida accesibilidad de los datos.
Con estas plataformas de automatización, las organizaciones pueden implementar una mano de obra digital híbrida con una flexibilidad importante.
Inteligencia de procesos
La necesidad de ampliación afectará por igual a las organizaciones nuevas y a las experimentadas en automatización de procesos. Las herramientas como la minería de tareas y la minería de procesos ayudarán a estas organizaciones con una forma rentable de identificar cuellos de botella y encontrar nuevas oportunidades de automatización. Esto ayudará a obtener más beneficios con la estrategia de IA y también fomentará una mayor eficiencia al eliminar las redundancias.
En cuanto a la necesidad de adaptación y modernización, Gartner revela en un reciente estudio que: “En 2027, se utilizarán herramientas de IA generativa para desplazar a las aplicaciones empresariales heredadas y crear sustitutas apropiadas, lo que reducirá los costes de modernización en un 70 %”.
La necesidad de ampliación afectará por igual a las organizaciones nuevas y a las experimentadas en automatización de procesos. Las herramientas como la minería de tareas y la minería de procesos ayudarán a estas organizaciones con una forma rentable de identificar cuellos de botella y encontrar nuevas oportunidades de automatización. Esto ayudará a obtener más beneficios con la estrategia de IA y también fomentará una mayor eficiencia al eliminar las redundancias.
En conclusión, la hiperautomatización es mucho más que una tendencia tecnológica.
Hablamos de una oportunidad organizacional que impulsa la evolución constante de las compañías que ya la han implementado, e impulsará a las que se sumen a este futuro significativo en términos de optimización.
Al adoptar automatizaciones como modelo y adaptarlas a nuevas tecnologías emergentes, las organizaciones además de demostrar su resiliencia organizacional también pueden tener la posibilidad de proyectarse en un futuro de alto rendimiento con evoluciones constantes.
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